专注于AI视觉和MES领域
专注于AI视觉和MES领域
集成最新的人工智能算法和图像处理技术，经过了多项国际认证，并获得了多个技术创新奖项，超越现有市场标准。
通过深度学习训练模型，实现了对各种复杂环境下的高精度目标识别与分类，大幅提升了识别速度和准确性，降低了误判率。
系统采用了高度模块化的设计理念，各功能模块既可独立工作也可无缝协作，便于根据用户需求进行灵活配置和功能扩展。
优化的软件架构和硬件组件使得系统运行更加稳定可靠，同时支持快速安装部署，极大地缩短了从购买到实际应用的时间周期。
AI视觉系统 AI视觉系统采用深度学习算法，能够自动学习和识别复杂特征，实现对缺陷、异物、字符模糊等非标准目标的精准判断，适应多变的生产环境。
传统视觉系统传统视觉系统依赖预设的几何和灰度规则进行检测，仅能识别固定模式的目标，面对外观变化、轻微变形或复杂背景时容易误判或漏检。
AI视觉系统 经过大量样本训练，AI视觉系统在保证高检出率的前提下，误报率更低、检测速度更快、适应性更强，是现代智能制造的核心技术。
传统视觉系统由于传统算法局限性，造成其对复杂缺陷识别能力差，适应性弱，需要大量人工调试和维护，检测效率低下，难以满足高质量生产要求。
AI视觉系统 AI模型经过充分训练和验证，检测逻辑固化在算法中，不受人工参数设置偏差影响，检测结果一致性高，稳定性强，抗干扰能力出色。
传统视觉系统检测效果严重依赖参数设置和环境条件，当光照、位置、产品变化时，需要重新调整参数，稳定性不佳，可靠性差。
AI视觉系统 由于优化了算法架构设计，AI视觉系统对硬件资源利用更加高效，同时具备自适应能力，能够长期稳定运行，维护成本更低，使用寿命更长。
普通内转子风机传统的设计，重量重。 传统的设计，对环境变化敏感，需要频繁人工维护和参数调整，长期运行稳定性差，系统寿命相对较短。
AI视觉系统 整套系统设计精巧，模型训练完成后即可部署使用，无需复杂的参数调试，支持快速部署，大大节省了调试时间，安装更方便灵活。
传统视觉系统外形需要大量参数设置和光源调试，对操作人员技能要求高，安装调试周期长，部署难度大。
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广东某某机电制造有限公司成立于2003年，位于广东省广州市，占地面积约10亩，厂房面积约3500平方米，拥有卷板机、剪板机、折边机、埋弧自动焊机、CO2气体保护焊机、氩弧焊机、车床、摇臂钻床、自动调心翻转架等先进机械生产加工设备，目前最大起重能力为25吨，设计最大起重能力为36吨，是以铝融解炉，环保设备、水处理设备制造···
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